एप्पल कंपनी ने हाल ही में एआई समाचार सारांश नामक एक नई सुविधा पेश की है, लेकिन इस सुविधा ने त्वरित समाचारों का सारांश देते समय बार-बार गंभीर गलतियां की हैं, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ताओं को बहुत सारा गलत जानकारी प्राप्त हो रही है। इस सुविधा के लॉन्च होने के बाद से, कई समाचार संगठनों और उपयोगकर्ताओं ने इस पर कड़ी असंतोष व्यक्त किया है, यह मानते हुए कि एप्पल की तकनीक अभी成熟 नहीं है, और सही जानकारी प्रदान करने में प्रभावी नहीं है। रिपोर्ट्स के अनुसार, वाशिंगटन पोस्ट के तकनीक स्तंभकार ज्योफ्री फॉव्लर ने सोशल मीडिया पर एक पोस्ट में बताया कि एप्पल एआई ने एक समाचार सारांश में सही

मस्क की कंपनी xAI ने टेनेसी के मेम्फिस में वैश्विक स्तर पर सबसे बड़ा एआई प्रशिक्षण क्लस्टर स्थापित करने के लिए निवेश किया है, जिसमें 100,000 लिक्विड-कूल्ड एनवीडिया एच100 जीपीयू का उपयोग किया जाएगा। इसका लक्ष्य 2024 के दिसंबर तक 'यूनिवर्सल एआई' का निर्माण करना है, जिससे 'महत्वपूर्ण लाभ' प्रदर्शित किया जा सके। यह कदम जनता का ध्यान आकर्षित कर रहा है, जिससे xAI के लिए एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा और तेज हो गई है। OpenAI, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा जैसे प्रतिद्वंद्वियों द्वारा शक्तिशाली भाषा मॉडलों के विकास के दबाव का सामना करते हुए, xAI को प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए उद्योग-संबंधित नई तकनीकें विकसित करनी होंगी।

2024 के पेरिस ओलंपिक खेलों के दौरान, गूगल एक आधिकारिक एआई प्रायोजक के रूप में NBCUniversal के माध्यम से समृद्ध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं का प्रदर्शन करेगा। लाइव प्रसारण में, गूगल मैप्स का 3D दृश्य वर्साय पैलेस, रोलैंड-गैरोस स्टेडियम और वाटर सेंटर जैसे प्रतियोगिता स्थलों का पूरा दृश्य प्रस्तुत करेगा, साथ ही स्थल की गतिविधियों का विवरण भी प्रदान करेगा। बयानकार गूगल एआई सर्च की सारांश सुविधाओं का उपयोग करके ओलंपिक और पैरालिंपिक मुद्दों पर चर्चा करेंगे। जेमिनी और गूगल के अन्य एआई उपकरण भी कलाकारों और एथलीटों को “सोशल वीडियो और लेट-नाइट प्रमोशन” गतिविधियों में नए ट्रेंड को समझने में मदद करेंगे।

Meta फेसबुक पर एआई टिप्पणी सारांश सुविधा का परीक्षण कर रहा है, जिसका उद्देश्य पोस्ट टिप्पणियों की समग्र राय को तेजी से प्रदान करना है, टिप्पणी क्षेत्र के शीर्ष पर सारांश सामग्री को प्रदर्शित करके। इस कदम ने ध्यान आकर्षित किया है और यह सामाजिक मीडिया उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की रणनीतियों में से एक बन गया है। हालाँकि, कुछ उपयोगकर्ता संदेह करते हैं कि यह सुविधा सामाजिक मीडिया के मूल कार्य और सामाजिक इंटरैक्शन को प्रभावित कर सकती है। एआई सारांश का उपयोग सामान्य दृष्टिकोण और विषयों को संक्षिप्त करने के लिए किया जाता है, लेकिन कुछ लोग चिंतित हैं कि इससे टिप्पणियों के क्षेत्र में गहराई और विविधता की कमी हो सकती है। विशेषज्ञ मानते हैं कि यह व्यवहार उपयोगकर्ताओं को सीधे इंटरैक्शन के बजाय एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री पर निर्भर करने के लिए प्रेरित कर सकता है।

आपके द्वारा उल्लेखित सुरक्षा कमी रैबिट आर1 एआई सहायक से संबंधित है, जिसमें नए संस्करण सॉफ्टवेयर में एक सुधार योजना है जो एक संभावित मुद्दे को रोकने की कोशिश करती है जिससे दूसरों को उपयोगकर्ता चैट रिकॉर्ड, तस्वीरों और अन्य गोपनीय जानकारी तक पहुँचने की अनुमति मिल सकती है। इस मुद्दे ने उपयोगकर्ताओं के चिंता को बढ़ा दिया है, क्योंकि उन्होंने महसूस किया है कि एआई सहायक गुप्त रूप से हटाए या संशोधित नहीं किए जा सकने वाले चैट रिकॉर्ड संग्रहीत कर रहा है और इसके डेटा प्रसंस्करण प्रक्रिया पर सवाल उठाए हैं। लीक हुई गोपनीय जानकारी में उपयोगकर्ताओं की निजी बातचीत और तस्वीरों का कंटेंट शामिल है। उत्पादन लाइन के उपयोगकर्ता इस पर चकित और चिंतित हैं, और उन्होंने व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के प्रति अपनी चिंता को उजागर किया है। रैबिट टीम

हाल ही में, 'कैप्शन' कंपनी ने 60 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसकी वैल्यूएशन 500 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई है, और न्यूयॉर्क में अपनी अनुसंधान टीम का विस्तार करने की योजना बना रही है। 2021 में स्थापित, इसका एआई क्रिएटिव स्टूडियो किसी विशेष ज्ञान की आवश्यकता के बिना व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो सामग्री बनाना और संपादित करना संभव बनाता है। इसे Adobe, HubSpot जैसे बड़े निवेशकों और हॉलीवुड के स्टार जारेड लेटो का समर्थन प्राप्त है। 'कैप्शन' प्लेटफॉर्म स्वचालित उपशीर्षक जोड़ने, दृश्य गतिशील समायोजन और आंखों की मुठभेड़ सुधारने जैसी सुविधाएं प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को पेशेवर स्तर की सामग्री बनाने में मदद करता है।

हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, सामग्री निर्माताओं को अपनी कृतियों के अवैध उपयोग की चिंता है, और यह मुद्दा विश्व स्तर पर व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है। रचनात्मक अधिकारों की रक्षा के लिए, अमेरिकी सीनेट के द्विदलीय सांसदों ने 'सामग्री स्रोत संरक्षण और गहरे अनुकरण मीडिया अखंडता अधिनियम' (COPIED अधिनियम) का प्रस्ताव रखा है, जिसका उद्देश्य एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की सत्यापन और पहचान प्रक्रिया को सरल बनाना है, ताकि बिना अनुमति के उपयोग को रोका जा सके। इस अधिनियम के अनुसार, अमेरिकी राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) संबंधित मानकों को विकसित करने के लिए जिम्मेदार होगा।

शोध टीम ने टेनसेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी द्वारा प्रस्तुत "व्युत्पन्न ऑडियो उत्पन्न करने के लिए छिपे हुए संरेखण वीडियो" मॉडल VTA-LDM अपनी नवीनतम छिपी हुई संरेखण तकनीक के साथ, वीडियो और उत्पन्न ऑडियो के फलित और समय की एकरूपता को प्रभावी ढंग से प्राप्त किया है, जिससे ऑडियो उत्पन्न करने की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ है और वीडियो उत्पन्न तकनीक के अनुप्रयोग परिदृश्यों का विस्तार किया गया है। प्रयोगात्मक विश्लेषण से पता चलता है कि दृश्य एन्कोडर, सहायक एम्बेडिंग और डेटा वृद्धि के साथ मॉडल डिज़ाइन को मिलाकर, उत्पन्न ऑडियो की सटीकता और अनुरूपता में महत्वपूर्ण सुधार होता है। टीम ने आधारभूत मॉडल स्थापित करके, विभिन्न भागों के उत्पन्न प्रभाव पर प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए अज्ञात प्रयोगों का संचालन किया।

गूगल जेमिनी एआई के प्रशिक्षकों के माध्यम से अपने रोबोटों की नौवहन और कार्य निष्पादन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए प्रयासरत है। डीपमाइंड टीम ने एक शोध पत्र में विस्तार से बताया है कि कैसे जेमिनी1.5प्रो के लंबे संदर्भ विंडो का उपयोग करके, उपयोगकर्ताओं को आरटी-2 रोबोट के साथ भाषा निर्देशों के माध्यम से अधिक स्वाभाविक तरीके से बातचीत करने की अनुमति मिलती है। जेमिनी1.5प्रो रोबोटों को वीडियो यात्रा के माध्यम से वातावरण को समझने देती है, जैसे कि उपयोगकर्ताओं को सॉकेट तक मार्गदर्शन करने जैसी आज्ञाएँ выполнять करने के लिए। प्रयोगों से पता चला है कि रोबोट इस 9000 से अधिक वर्ग फुट के क्षेत्र में 5 से अधिक कार्य सफलतापूर्वक निष्पादित कर चुके हैं।

यह लेख बताता है कि 'गैर-आधिकारिक एप्पल ब्लॉग' (TUAW) के एओएल द्वारा बंद होने के बाद, किसी व्यक्ति या टीम ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके पूर्व लेखक क्रिस्टिना वॉरेन आदि के लेखों की सामग्री को फिर से उत्पन्न किया और मूल लेखकों के नाम पर इसे प्रकाशित किया। इस क्रिया का उद्देश्य जनता को भ्रमित करना और असली ऑपरेटर की पहचान को छिपाना था। यह स्थिति मूल लेखक वॉरेन का ध्यान आकर्षित करती है और उन्होंने एक श्रृंखला के स्क्रीनशॉट में इस धोखाधड़ी को उजागर किया। वॉरेन, ब्रेट टेपस्ट्रा, क्रिस रोसेन, क्रिस उरीच सहित TUAW के पूर्व लेखकों की तस्वीरें भी शामिल थीं।

चीन वैश्विक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों के क्षेत्र में 83% उपयोग दर के साथ आगे है, जबकि यूरोप और उत्तरी अमेरिका इसके निकट हैं। चीन की कंपनियाँ जनरेटिव एआई और मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं को एकीकृत करने में 19% हिस्सेदारी के साथ बेहतर स्थिति में हैं, जबकि अमेरिका शीर्ष पर है। कानून निर्माण और सुरक्षा निगरानी में भी चीन वैश्विक अग्रणी है। रिपोर्ट पर जोर देती है कि वैश्विक जनरेटिव एआई का उत्थान 2022 में OpenAI द्वारा ChatGPT के रिलीज के साथ शुरू हुआ, जिससे उपयोगकर्ताओं की संख्या दो महीने में 10 करोड़ से अधिक हो गई। ई-कॉमर्स, सोशल मीडिया, शिक्षा और निर्माण उद्योग चीन के जनरेटिव एआई के लिए महत्वपूर्ण हैं।

TTT: टेस्ट-टाइम-ट्रेनिंग लेयर्स आर्किटेक्चर, जो स्टैनफोर्ड, UCSD, UC बर्कले और मेटा के शोधकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया, ने एक रात में ट्रांसफार्मर और मम्बा के प्रभुत्व को उलट दिया, भाषा मॉडल में क्रांतिकारी बदलाव लाया। TTT आर्किटेक्चर नवोन्मेषी तरीके से ग्रेडिएंट_DESCENT के माध्यम से संदर्भ को संकुचित करता है, पारंपरिक ध्यान तंत्र के स्थान पर, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (दर्जनों अरब टोकन) को प्रशिक्षित करने की क्षमता रखते हुए, जबकि स्थिर रैखिक जटिलता बनाए रखता है।

Anthropic के सीईओ का अनुमान है कि अगले तीन वर्षों में एआई मॉडल प्रशिक्षण लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि होगी, जो वर्तमान में 1 बिलियन डॉलर से बढ़कर 1000 बिलियन डॉलर तक पहुँच सकती है, जिससे उद्योग में लागत की सीमा और एआई बुलबुले की संभावना पर चर्चा बढ़ेगी। इस लागत में वृद्धि का मुख्य कारण हार्डवेयर की बढ़ती मांग है, विशेष रूप से एआई मॉडल के तेज़ी से विस्तार के लिए उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग हार्डवेयर (विशेष रूप से GPU और डेटा सेंटर ऊर्जा) की मांग। इसके अलावा, जनरेटिव से सामान्य प्रयोजन की दिशा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के साथ, बुनियादी सिद्धांत।

नई रिपोर्टों से पता चलता है कि ऐप्पल वसंत में आने वाले iOS सिस्टम के संस्करण में "ऐप्पल इंटेलिजेंस" नामक एआई सिस्टम का कार्यान्वयन करेगा, जिसका उद्देश्य नवोन्मेषी वॉयस असिस्टेंट सिरी को बेहतर बनाना है। ऐप्पल आमतौर पर ऑपरेटिंग सिस्टम के पॉइंट अपडेट के जरिए नए फीचर धीरे-धीरे जारी करता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता जल्द ही सिरी सेवा में ऐप्पल इंटेलिजेंस सिस्टम पर आधारित सुधारों का अनुभव कर सकते हैं, जैसे कि फोटो में पहचान पत्र की जानकारी को प्रोसेस करना, ऑनलाइन फॉर्म स्वचालित रूप से भरना आदि। सिरी इंटरफेस ऑप्टिमाइजेशन और अंतर्निहित उत्पाद ज्ञान के गहरे स्तर की उम्मीद की जा रही है।

वैश्विक तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बढ़ते प्रचलन में, चीन ने कंप्यूटिंग क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां हासिल की हैं। औद्योगिक और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के प्रमुख ने 2024 की विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में घोषणा की कि हमारी देश की कंप्यूटिंग क्षमता वैश्विक स्तर पर दूसरे स्थान पर पहुंच गई है।

हाल ही में, हॉलीवुड विजुअल इफेक्ट्स टेक्नोलॉजी प्रदाता DNEG समूह ने अबू धाबी के निवेशकों से 2 बिलियन डॉलर की रणनीतिक निवेश प्राप्त की है। यह निवेश DNEG समूह की कंपनियों, जिनमें नई स्थापित ब्रह्मा भी शामिल है, को एआई संचालित CGI उपकरणों के विकास में मदद करेगा ताकि दृश्य प्रभावों के निर्माण की प्रक्रिया को सरल बनाया जा सके।

मेटा ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दक्षता बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। इस प्रौद्योगिकी दिग्गज ने बुधवार को एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जारी किया, जिसमें एक नवीन बहु-टैग भविष्यवाणी विधि (multi-token-prediction) का उपयोग किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के विकास और कार्यान्वयन के तरीके को बदल सकता है।

रेडिट एआई कंपनियों को अपनी सामग्री खंगालने से रोकने के लिए कार्रवाई कर रहा है, या कम से कम उनसे शुल्क वसूलने की मांग कर रहा है। इस हफ्ते की शुरुआत में, रेडिट ने अपने रोबोट्स प्रतिबंध प्रोटोकॉल में बदलाव करने की घोषणा की, जिसे इसके robots.txt फ़ाइल के नाम से जाना जाता है। यह पहली नज़र में नीरस संपादन एआई कंपनियों और भाषा मॉडल के लिए सामग्री के मालिकों के बीच एक बड़ा सौदा / लड़ाई का हिस्सा है।

चीनी तकनीकी दिग्गज अलीबाबा के नवीनतम ओपन-सोर्स क्यूवेन-2-72B निर्देश तात्कालिक संस्करण ने वैश्विक ओपन-सोर्स बड़े मॉडल रैंकिंग में पहला स्थान प्राप्त किया।